Un proxy IA s'intercale entre les salaries et les fournisseurs d'IA generative (OpenAI, Mistral AI...) pour appliquer des controles automatiques : detection des donnees sensibles, journalisation des echanges, gestion centralisee des acces. Sa mise en place suit generalement les memes grandes etapes, quelle que soit la taille de l'entreprise.
Etape 1 : cartographier les usages existants
Avant de deployer un outil, il est utile d'identifier quels outils d'IA generative sont deja utilises dans l'entreprise (souvent plus nombreux que ce qu'anticipe la DSI), par quelles equipes, et pour quels types de taches. Cette cartographie initiale permet de dimensionner correctement le projet et d'anticiper les resistances eventuelles au changement.
Etape 2 : definir les regles de detection
Il s'agit ensuite de determiner quelles categories de donnees doivent etre detectees et masquees automatiquement : donnees personnelles, IBAN et informations bancaires, cles API et secrets techniques, donnees clients, informations couvertes par le secret des affaires. Ces regles peuvent generalement etre ajustees progressivement apres une premiere periode d'observation.
Etape 3 : choisir le ou les fournisseurs d'IA
Un proxy IA permet generalement de conserver ou de faire evoluer le choix du fournisseur sous-jacent (OpenAI, Mistral AI, ou les deux selon les usages), sans que les salaries n'aient a changer leurs habitudes de travail au quotidien : l'interface reste la meme, seule la couche de securite intermediaire change.
Etape 4 : deployer progressivement
Un deploiement pilote sur une equipe restreinte permet de valider les regles de detection et d'ajuster les eventuels faux positifs avant une generalisation. Communiquer clairement aux salaries sur l'objectif (securiser sans bloquer) facilite l'adoption, en particulier lorsque le proxy remplace un usage jusque-la non encadre.
Combien de temps pour un premier deploiement
Avec une solution comme CoffreIA, hebergee en France, un compte peut etre cree et le proxy teste en moins de 5 minutes, avec un essai gratuit de 14 jours pour valider l'approche sur des usages reels avant de generaliser le deploiement a l'ensemble des equipes.